Die regionale Anlaufstelle für Startups und Innovatoren

Preventio ist ein schnell skalierendes, VC-finanziertes Start-up mit Sitz in Frankfurt, das KI-basierte Lösungen zur Vorhersage und Vermeidung von Gebäudeschäden entwickelt. Wir sind der Meinung, dass Schäden mit den zur Verfügung stehenden Technologien der Vergangenheit angehören sollten. Wir sind leidenschaftlich bei dem, was wir tun und wollen gemeinsam mit Ihnen Lösungen entwickeln, die einem Zweck dienen und echte Probleme lösen. Wenn Sie Teil eines schnell wachsenden Unternehmens sein wollen, das den Versicherungs- und Wohnungsmarkt durch den Aufbau einer transformativen Technologie umkrempelt, dann schließen Sie sich unserem Team an und übernehmen Sie eine führende Rolle bei Predicting the Future. Gemeinsam.

Aufgaben

Sie werden Ihre Zeit damit verbringen und verantwortlich sein für

• Entwickeln, Testen und Optimieren von maschinellen Lernmodellen.
• Definition des technischen Ansatzes, der Daten und der benötigten Algorithmen.
• Analysieren und Aufbereiten von Daten.
• Identifizierung der benötigten internen und externen Daten.
• Aufbau von Vorhersagemodellen vom POC-Status bis zur Produktionsreife.
• Beteiligung an der Erfassung von Anforderungen, der technischen Spezifikation, dem Design und der Entwicklung komplexer Operationalisierungsprojekte für maschinelles Lernen.
• Beitrag zum Architekturdesign, zur Entwicklung von Daten oder Pipelines für maschinelles Lernen.

Anforderungen

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• Möglicherweise einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen ODER Qualifikationen oder Zertifizierungen in relevanten Technologien.
• Kenntnisse in einer Reihe von Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (z. B. überwachte und nicht überwachte Techniken des maschinellen Lernens, Deep Learning, Graphdatenanalyse, statistische Analyse, Zeitreihen, Geospatial, NLP, Sentimentanalyse, Mustererkennung usw.).
• Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Scikit-Learn und Pytorch.
• SQL-Kenntnisse für den Zugriff auf und die Verarbeitung von Daten.
• Erfahrung im Umgang mit Python oder R, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
• Erfahrung im Umgang mit den neuesten Data Science-Plattformen (z. B. Databricks, Azure Machine Learning, AWS SageMaker) und Frameworks (z. B. Tensorflow, MXNet, Scikit-Learn).
• Tiefes Verständnis von Datenmanipulations-/Verwirrungstechniken.
• Englische und deutsche Sprachkenntnisse.

Vorteile

Sie erhalten einen Bonus, wenn Sie:

• Erfahrung mit den neuesten Data Science Plattformen (z.B. Databricks, Azure Machine Learning, AWS SageMaker) und Frameworks (z.B. TensorFlow, MXNet, scikit-learn).
• Erfahrung mit Spark, Scala.
• Kenntnisse von Software-Engineering-Praktiken (Codierungspraktiken, Unit-Tests, Versionskontrolle, Code-Review)
• Erfahrung mit AWS-Diensten, insbesondere AWS SageMaker
• Domänenkenntnisse in der vorausschauenden Wartung

Dies sind einige der Vorteile, die wir Ihnen bieten:

• Spannende Start-up-Kultur und Arbeitsumgebung
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Aktienoptionen
• Flexible Arbeitszeiten
• Firmenfahrrad
• Modernste Arbeitsmittel
• Jährliches Fortbildungsbudget
• Regelmäßige Team-Events

Preventio setzt sich für die Förderung einer Kultur der Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration ein. Alle Mitglieder unseres Teams teilen die Verantwortung und die Verpflichtung, diese Werte aufrechtzuerhalten, und ermutigen Bewerber mit unterschiedlichen Hintergründen und Perspektiven, sich zu bewerben.

Wir möchten diese Bewerbung für alle zugänglich machen. Sollten Sie eine Behinderung haben, die eine Anpassung erfordert, wenden Sie sich bitte an uns, wir helfen Ihnen gerne.

Vorstellungsgespräch:

Bewerben Sie sich, indem Sie Ihren Lebenslauf schicken oder uns direkt unter myjob(at)preventio.de kontaktieren. Das Vorstellungsgespräch besteht aus einem Erstgespräch und einem technischen Gespräch, das virtuell oder vor Ort stattfindet. Es werden keine Rätsel oder Fangfragen gestellt!

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