Die regionale Anlaufstelle für Startups und Innovatoren

Was Du mitbringen solltest:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von RAG-Systemen
• Fundiertes Hintergrundwissen in NLP
• Erfahrung mit dem Trainieren klassischer ML-Modelle wie Neuronalen Netzen
• IT-Fachkenntnisse: Python, Lynux Kommandozeile, Docker
• Sehr gut Deutsch -und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Motivation, dich komplexen Aufgaben zu stellen, Verantwortung zu übernehmen und proaktiv eigene Ideen einzubringen

Deine Aufgaben:

• Weiterentwicklung und Optimierung des RAG-Systems für unsere medizinische Datenbank
• Recherche zu neuen RAG-Techniken und -Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung des Systems
• Entwicklung von ML-Modellen zur Diagnosestellung
• Strategische Richtung für die Produktentwicklung mitbestimmen
• Bei deinen Aufgaben stehst du in enger Zusammenarbeit mit dem Gründerteam sowie in regelmäßigem Austausch mit den Mediziner:innen

Was du erwarten kannst:

• Verantwortung & Entwicklungsmöglichkeiten
• Technologie am Puls der Forschung
• Impact
• Kurze Entscheidungswege & flache Hierarchien
• Remote-Arbeit
• Beteiligung am Unternehmenserfolg

Über dianovi:

Dianovi ist ein innovatives MedTech Startup aus Darmstadt, das durch seine datengestützten Softwarelösungen personalisierte Entscheidungshilfen für Ärzte ermöglicht und so zu einer verbesserten Patientenversorgung und erhöhten Kosteneffizienz beiträgt.

Unsere Fokus liegt darauf, ein möglichst umfassendes Wissen über die Patientenversorgung zu erlangen und letztlich den Weg fur die personalisierte Medizin zu ebnen.

Die Gründer, Niklas, Nils und Elias, bringen umfangreiches Wissen aus den Bereichen Informatik und Entrepreneurship mit. Ergänzt wird unser Team durch Informatikstudenten und Ärzte sowie enge Kooperationen mit Partnerkliniken.

Interessiert:

Kontaktiere uns ganz unverbindlich für ein erstes Kennenlernen unter info@dianovi.com